Дослідники знайшли расизм і сексизм в алгоритмах для розпізнавання осіб

Нове дослідження показало, що більшість алгоритмів для розпізнавання облич у світі упереджені по відношенню до таких характеристик, як вік, стать і раса. Це означає, що технологія набагато частіше помиляється при розпізнаванні, наприклад, африканця, ніж при розпізнаванні білого європейського чоловіка.

Дослідження провели фахівці з Національного інституту стандартів і технологій США. Вони прийшли до висновку, що сучасні алгоритми можуть у сто разів гірше визначати обличчя деяких груп людей.

Дослідники стверджують, що знайшли емпіричні докази упередженості в роботі технології. Вони протестували 189 алгоритмів від 99 різних організацій, які лежать в основі більшої частини всіх систем розпізнавання облич у світі.

Вчені з’ясували, що програми неправильно ідентифікують дітей і літніх людей частіше, ніж представників інших вікових груп. А, наприклад, азіатів і афроамериканців у деяких випадках ідентифікували у сто разів гірше, ніж білошкірих. Саме на останніх алгоритми спрацьовують найкраще.