Магнітно-резонансна томографія (МРТ) дає лікарям життєво важливу інформацію про стан внутрішніх органів пацієнтів. Однак машини працюють в дуже повільному темпі і вимагають, щоб пацієнт залишався абсолютно нерухомим — це робить їх незручними, а іноді і зовсім непридатними, для використання маленькими дітьми і людьми, які знаходяться у невідкладному медичному стані, такому як інсульт. Тепер, після двох років досліджень, команди з Facebook AI і NYU Langone Health розробили нейронну мережу, яка може скоротити час, який люди проводять в апараті МРТ, з більш ніж години до декількох хвилин.
Нейронна мережа, що отримала назву fastMRI, скорочує час сканування, оскільки вона може «передбачити», як будуть виглядати остаточні МРТ-скани на основі чверті від звичайних вхідних даних.
Штучний інтелект fastMRI натренували на парах МРТ-знімків високої та низької роздільної здатності. На цих даних алгоритм навчився добудовувати знімок, маючи лише чверть інформації.
«П’ятеро з шести радіологів не змогли правильно визначити, які саме зображення були створені з використанням ШІ», — повідомили в компанії.
Ця система не тільки допоможе знизити стрес пацієнтів, а й дозволить лікарням обслуговувати більше хворих.
Величезним плюсом є те, що система працює з існуючими апаратами МРТ — модернізувати прилади не доведеться, тому що це всього лише програмне забезпечення і його можна встановити як DLC.