Google представила Gemini 4 Carbon — свою нову найпотужнішу ШІ-модель. Вона розвиває можливості нещодавно випущеної Gemini 4 Argon і орієнтована насамперед на складні багатокрокові завдання, програмування, наукову роботу, мультимодальний аналіз та кібербезпеку.
Однією з головних особливостей Carbon стала здатність працювати над довготривалими агентними завданнями. За даними Google, у внутрішніх тестах модель могла протягом кількох днів самостійно шукати причини складних помилок, перевіряти різні підходи та вносити виправлення у великі кодові бази.
У низці бенчмарків Carbon випередила Gemini 4 Argon та флагманські моделі конкурентів. В Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 вона набрала 59 балів проти 58 у Claude Opus 5.5 та 57 у GPT-6 Astra. У Terminal-Bench 4.0 результат Gemini 4 Carbon становив 65,2%, тоді як Claude Opus 5.5 показала 59,6%, а GPT-6 Astra — 59,1%.
Водночас Carbon не є абсолютним лідером у кожному тесті. Наприклад, в актуальному рейтингу Terminal-Bench 4.0 перше місце займає Kimi K3.1 Pro з результатом 67,2%, тоді як Gemini 4 Carbon розташувалася нижче з 65,2%. В окремих інших тестах моделі Anthropic та OpenAI також демонструють кращі результати.
Google особливо підкреслює можливості Carbon у сфері кібербезпеки. Модель показала 88,2% у SEC-bench Pro для пошуку вразливостей, 54,8% у ExploitGym та 71% у CWE-bench для виправлення проблем у коді. Компанія також заявляє про зменшення кількості необґрунтованих тверджень і кращу стійкість до prompt injection.
Наразі Gemini 4 Carbon проходить обмежене попереднє тестування. Спочатку доступ отримують окремі фахівці з кібербезпеки та довірені партнери Google, а пізніше модель планують відкрити для розробників, компаній і звичайних користувачів. Стартова ціна API становитиме $2 за мільйон вхідних і $10 за мільйон вихідних токенів, а кешовані вхідні токени коштуватимуть на 95% дешевше. Після завершення вступного періоду тариф зросте до $4 і $20 відповідно.
