Нове покоління серверних систем Lenovo: оптимізовані для роботи з ШІ та складними корпоративними навантаженнями
Компанія Lenovo оголосила про запуск широкої лінійки нових рішень для зберігання даних, віртуалізації та сервісів керування даними, покликаних модернізувати корпоративну інфраструктуру під роботу зі штучним інтелектом. Компанія представила оновлені серверні платформи Lenovo ThinkSystem і ThinkAgile, а також рішення для зберігання даних та віртуалізації.
За даними Gartner, 63% організацій не мають або не впевнені, що мають належні практики управління даними для ШІ, тоді як 80% сховищ, встановлених за останні п’ять років, все ще базуються на повільних системах на основі жорстких дисків і не оптимізовані для ШІ-процесів. Lenovo позиціонує нові рішення як фундамент для компаній, що переходять до відкритих платформ віртуалізації та складних викликів із впровадженям ШІ.
Серед ключових новинок:
- Lenovo ThinkSystem DS Series – all-flash-масиви SAN для пришвидшення віртуалізованих навантажень та модернізації даних.
- Lenovo ThinkAgile FX Series – HCI-рішення з відкритою архітектурою, що дозволяє переходити між різними HCI-платформами без заміни апаратного забезпечення.
- Lenovo ThinkAgile MX Series – підтримка розділеного зберігання для Microsoft Azure Local і розширення можливостей за рахунок NVIDIA RTX Pro 6000 для корпоративного AI-інференсу.
- Lenovo ThinkAgile HX Series for AI – інтеграція програмного стеку Nutanix Enterprise AI.
Разом з обладнанням Lenovo представила оновлений блок рішень, розширивши портфель гібридної хмари і сервісів життєвого циклу даних, а також послуг з управління даними: Deployment Services та Premier Enhanced Storage Support – підтримку з проактивним моніторингом та оптимізацією продуктивності.
«Сучасні навантаження вимагають відкритих та гнучких рішень, а бізнесу потрібно бути впевненим, що його дані готові до роботи з ШІ», – зазначив Стюарт МакРей, виконавчий директор бізнес групи зберігання даних у Lenovo.
Нові системи створені для організацій, які прагнуть масштабувати операції, підвищити продуктивність та отримати максимальну цінність від своїх даних у рамках AI-трансформації.