Google DeepMind представила штучний інтелект GenCast для прогнозування погоди

Google DeepMind, дослідницька лабораторія штучного інтелекту компанії Google, запустила нову модель прогнозування погоди під назвою GenCast. Інструмент обіцяє стати ефективнішою альтернативою традиційним методам прогнозування.

За даними Google, GenCast здатний забезпечувати:

• Швидкі та точні прогнози щоденної погоди та екстремальних погодних явищ.
• Горизонт прогнозування до 15 днів.
• Можливість прогнозування таких явищ, як тропічні циклони та виробництво енергії від вітру.

Модель побудована на дифузійному алгоритмі та навчена на чотирьох десятиліттях даних Європейського центру середньострокових прогнозів погоди (ECMWF). За словами Google, GenCast перевершує навіть найсучаснішу систему Ensemble Prediction System (ENS).

У своїй роботі дослідники Google зазначають, що:

• Штучний інтелект має меншу похибку прогнозу, ніж поодинокі числові моделі.
• GenCast враховує невизначеність і ризики, що є недоліком багатьох традиційних моделей.

Торік Google DeepMind представила GraphCast, попередню версію GenCast, яка могла робити прогнози лише до 10 днів. Вона також використовувала дані ECMWF і проводила обчислення менш ніж за хвилину.

GraphCast забезпечував прогнозування з роздільною здатністю 0,25° і був точнішим у 90% протестованих випадків. Водночас GenCast значно розширив функціонал і вдосконалив точність.

Дослідники DeepMind підкреслюють, що традиційні методи прогнозування використовують більше обчислювальних ресурсів, але не враховують історичні погодні дані для поліпшення моделей. GenCast змінює цей підхід, застосовуючи машинне навчання для використання великих масивів даних.