Медичний прорив, який робить Google DeepMind, використовує трюки ШІ-генераторів зображень

Оновлення програмного забезпечення AlphaFold від Google DeepMind може привести до нових проривів у медичному дослідженні та лікуванні захворювань. AlphaFold вже продемонстрував свою здатність точно передбачати структуру білків, а нова версія може моделювати й інші молекули, включаючи ДНК, з більшою точністю. Це може відкрити нові можливості у створенні ліків, розробці вакцин та вивченні взаємодії між ліками та хворобами. Google DeepMind заявляє, що це оновлення веде до розширення галузей, включаючи біовідновні матеріали, стійку культуру та геноміку.

AlphaFold 3 використовує дифузійні моделі, подібні до тих, що використовуються у генераторах зображень штучного інтелекту, для покращення молекулярних структур. Вона може виявляти складні взаємодії між молекулами й зробити припущення на основі шаблонів. Google стверджує, що AlphaFold 3 має більшу точність, ніж існуючі моделі.

Прогнозування структури білків стало легшим завдяки машинному навчанню. Раніше вчені вивчали структуру білків за допомогою складних методів, таких як рентгенівська кристалографія. Використання штучного інтелекту полегшує цей процес, дозволяючи прогнозувати структури на основі шаблонів з навчальних даних.

AlphaFold 3 надає вченим можливість позначати рівень впевненості у своїх прогнозах за допомогою кольорової шкали. Google робить AlphaFold 3 безплатним для дослідників некомерційних проєктів, але не робить його проєкт відкритим. Це спричинило розчарування у деяких дослідників, але вони все ж визнають ефективність програмного забезпечення.

Google планує співпрацювати з фармацевтичними компаніями для вирішення реальних завдань з розробки ліків і методів лікування. AlphaFold може змінити спосіб, яким ми розробляємо ліки та лікуємо хвороби, і розв’язати проблеми, що стосуються взаємодії між молекулами в організмі.