Google доповнив свою пошукову систему та інструмент Lens новими функціями, які допоможуть вам візуалізувати та розв’язувати задачі зі складніших предметів, таких як алгебра, геометрія, фізика та тригонометрія.
Оновлення дозволяє ввести рівняння в рядок пошуку або сфотографувати його за допомогою Об’єктива, щоб отримати правильну відповідь і покрокове пояснення. Нова функція також надає рішення для задач зі словами. Наприклад, вона може пояснити поняття з фізики середньої школи, такі як знаходження середнього прискорення за допомогою рівняння “vf= vi + at”.
Ви також можете отримати доступ до математичного розв’язника, набравши “[math solver]” (математичний розв’язник) безпосередньо в рядку пошуку. Однак ця функція доступна лише на десктопі. На мобільних пристроях вона з’явиться до кінця року, повідомили у компанії.
Ще одна нова корисна функція — геометричний розв’язник. Оскільки розв’язання геометричних задач вимагає багато візуалізації, Lens тепер може пояснити як візуальну, так і текстову складову задачі. Однак Lens може інтерпретувати лише “певні проблеми з трикутниками”, як написала компанія у своєму блозі, авторство якого приписується керівнику відділу продуктів Google Роберту Вонгу (Robert Wong). За словами останнього, наразі геометричний аналізатор може робити наступне:
- Знайти площу трикутника за формулою A = 1/2 x висота x основа або формулою Герона.
- Знайти периметр трикутника.
- Застосувати “Теорему про рівнобедрений трикутник” для визначення невідомої довжини сторони або кута.
- Застосувати “Теорему Піфагора”, щоб обчислити довжини сторін у прямокутних трикутниках.
“У нашому досвіді з геометрії ми хотіли зосередитися на підмножині завдань, які можуть мати великий вплив, перш ніж з часом розширитися, щоб охопити більш різноманітний спектр геометричних задач”, – додає Вонг.
Для розв’язання задач з фізики та геометрії Google використовував свою багатозадачну уніфіковану модель (MUM), яка розуміє специфічні пошукові запити в різних форматах, включаючи текст, зображення та відео.
“Розуміння мови та запитів — це складні завдання, які вимагають складних систем, щоб гарантувати, що ми отримуємо найбільш корисні результати – особливо в тих випадках, коли наші системи шукають інформацію в декількох різних форматах. В такому випадку ці функції повинні розуміти інформацію як в тексті, так і в зображеннях, щоб правильно інтерпретувати проблему і надавати точні покрокові відповіді, які включають як текст, так і діаграми.”
На запитання про рівень точності нового досвіду компанія відмовилася поділитися конкретними цифрами.